66B là một mô hình ngôn ngữ lớn do một tổ chức phát triển, có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng. Nó có khả năng sinh văn bản, tóm tắt, trả lời câu hỏi và hỗ trợ các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
66B dùng một mạng neural sâu với khoảng 66 tỷ tham số, cho phép hiểu và tạo văn bản ở mức độ phức tạp. Tuy nhiên tham số lớn đi kèm chi phí tính toán cao và yêu cầu phần cứng mạnh mẽ cho huấn luyện và triển khai.
66B có thể được dùng để sinh nội dung tự động, trả lời câu hỏi, hỗ trợ dịch vụ khách hàng và trợ lý ảo. Nhược điểm bao gồm nguy cơ sai lệch thông tin và phụ thuộc dữ liệu huấn luyện.
Trong doanh nghiệp, 66B có thể tự động tổng hợp báo cáo, phân tích ý kiến khách hàng và hỗ trợ viết mã nguồn ở mức độ khởi đầu. Việc giám sát và hiệu chỉnh là cần thiết để đảm bảo an toàn và độ tin cậy.

