66B 
66b là một loại mô hình ngôn ngữ lớn với tham số khoảng 66 tỉ, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức hiểu biết tương đối cao, cho các tác vụ như sinh văn bản, trả lời câu hỏi và tóm tắt văn bản.
Kiến trúc phổ biến cho các mô hình 66b dựa trên transformer, với hàng tỉ tham số được phân bổ cho lớp chú ý và lớp feed-forward. Hiểu biết về kiểm soát tham số và phân phối dữ liệu huấn luyện giúp định hình hiệu suất và khả năng tổng quát hoá của mô hình.
Đào tạo một mô hình 66b đòi hỏi nguồn lực tính toán lớn, dữ liệu đa dạng và cơ chế chống thiên lệch. Các bộ dữ liệu được dùng phải bao gồm nguồn ngôn ngữ tự nhiên, bài viết kỹ thuật, và nội dung đa ngữ để cải thiện khả năng hiểu và tổng quát hoá.
Ở mức kích thước 66b, mô hình có thể thực hiện các tác vụ phức tạp như trả lời câu hỏi, sinh ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ viết nội dung và phân tích ý nghĩa. Tuy nhiên, nó cũng đòi hỏi quản lý rủi ro như kiểm soát thông tin sai lệch và đảm bảo an toàn nội dung.
