66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỉ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, sinh văn bản và hỗ trợ nhiều tác vụ.
Kiến trúc của 66B thường dựa trên transformer, với nhiều tầng chú ý tự động và hệ thống tối ưu hóa tham số. Số lượng tham số ảnh hưởng đến khả năng học và khối lượng dữ liệu cần huấn luyện.
Quá trình đào tạo kết hợp dữ liệu văn bản đa ngôn ngữ và ngữ cảnh đa ngành, cùng với kỹ thuật tiền xử lý và fine-tuning để tối ưu hiệu suất.
Khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn, tóm tắt, và hỗ trợ lập trình.
Những thách thức và giới hạn bao gồm thuật toán bias, tiêu thụ năng lượng, và rủi ro sinh thông tin sai. Cách dùng an toàn và đánh giá trách nhiệm AI là rất quan trọng.

